Transformasi digital peternakan: implementasi teknologi baru dan mutakhir menggunakan kecerdasan buatan
Transformasi digital peternakan: implementasi teknologi baru dan mutakhir menggunakan kecerdasan buatan
Animal Health Research Reviews , Volume 23 , Issue 1 , June 2022 , pp. 59 - 71
Penulis: Sigfredo Fuentes, Claudia Gonzalez Viejo, Eden Tongson and Frank R. Dunshea
Abstrak
Penilaian kesejahteraan ternak membantu memantau status kesehatan hewan untuk menjaga produktivitas, mengidentifikasi cedera dan stres, dan menghindari penurunan kondisi. Hal ini juga telah menjadi strategi pemasaran yang penting karena meningkatkan tekanan konsumen untuk transformasi yang lebih manusiawi dalam perlakuan terhadap hewan.
Praktik kesejahteraan visual umum oleh para profesional dan dokter hewan mungkin bersifat subjektif dan mahal, sehingga membutuhkan personel terlatih. Kemajuan terbaru dalam penginderaan jauh, visi komputer, dan kecerdasan buatan (AI) telah membantu mengembangkan teknologi baru dan yang sedang berkembang untuk biometrik ternak guna mengekstrak parameter fisiologis utama yang terkait dengan kesejahteraan hewan.
Ulasan ini membahas transformasi digital peternakan dengan menjelaskan (i) teknik biometrik untuk penilaian kesehatan dan kesejahteraan, (ii) identifikasi ternak untuk ketertelusuran, dan (iii) aplikasi pembelajaran mesin dan pembelajaran mendalam pada ternak untuk mengatasi masalah yang kompleks.
Ulasan ini juga mencakup penilaian kritis terhadap topik-topik ini dan penelitian yang telah dilakukan sejauh ini, serta mengusulkan langkah-langkah selanjutnya untuk penerapan model AI di peternakan komersial. Sebagian besar studi berfokus pada pengembangan model tanpa aplikasi atau penerapan untuk industri.
Selain itu, metode biometrik yang dilaporkan, akurasi, dan pendekatan pembelajaran mesin menunjukkan beberapa inkonsistensi yang menghambat validasi. Oleh karena itu, diperlukan pengembangan metode yang lebih efisien, non-kontak, dan andal berbasis AI untuk menilai kesehatan, kesejahteraan, dan produktivitas ternak.
Kata kunci:
Kesejahteraan hewan; biometrik; visi komputer; pembelajaran mendalam; pembelajaran mesin
Tanggal terbit: 9 Juni 2022
Sumber: https://doi.org/10.1017/S1466252321000177
